L'Union européenne a récemment publié un premier projet de code de conduite pour les modèles d'intelligence artificielle générale (GPAI), visant à fournir aux entreprises une feuille de route pour la conformité et l'évitement de lourdes amendes. Ce document, qui devrait être finalisé en mai, présente des lignes directrices pour la gestion des risques et offre aux entreprises un plan pour se conformer et éviter de fortes pénalités. Le GPAI est un modèle d'IA entraîné avec une capacité de calcul totale supérieure à 10²⁵ FLOP. Les entreprises qui devraient être soumises aux lignes directrices de l'UE comprennent OpenAI, Google, Meta, Anthropic et Mistral.

Le projet mystérieux d'OpenAI, « Strawberry », a récemment suscité un vif intérêt, sa date de sortie exacte restant inconnue et alimentant de nombreuses spéculations. Les indices répétés de @iruletheworldmo suggèrent que mardi pourrait être un moment clé pour atteindre le niveau 2 de l'intelligence artificielle générale. Parallèlement, Aravind Srinivas, PDG de Perplexity AI, a publié sur les réseaux sociaux une image de son IA réussissant le « test Strawberry », suggérant que Perplexity AI pourrait posséder des capacités similaires à...

L'UE a lancé une consultation sur les règles applicables aux fournisseurs de modèles d'intelligence artificielle générale (GPAI), visant à les guider sur le respect de leurs obligations légales en vertu du règlement de l'UE sur l'intelligence artificielle (AI Act) et à garantir la « fiabilité » des GPAI. La consultation est divisée en trois parties, qui portent respectivement sur la transparence, la classification et l'évaluation des risques, ainsi que l'examen et la surveillance des codes de conduite, afin d'élaborer des codes de conduite pertinents. Les participants comprennent les fournisseurs de GPAI, les entreprises, la société civile, les détenteurs de droits et les experts universitaires. Leurs contributions influenceront l'élaboration des codes de conduite, notamment en ce qui concerne le résumé du contenu d'entraînement des modèles.

Lors de la session annuelle de l'Assemblée populaire nationale chinoise 2024, Liu Qingfeng a suggéré l'élaboration d'un plan national de développement de l'intelligence artificielle générale. Il a formulé neuf propositions, notamment l'augmentation des investissements, la formation d'un écosystème industriel et le partage des données. Il a également recommandé d'accélérer l'élaboration et l'examen des lois et réglementations, et de lancer des études sur l'éthique et les aspects humains.

Le célèbre développeur de jeux vidéo John Carmack estime que l'intelligence artificielle générale (AGI) pourrait être présentée au public vers 2030. La startup AGI de Carmack, Keen, a recruté Richard Sutton, conseiller scientifique principal de l'Institut canadien d'intelligence des machines, considéré comme le « père de l'apprentissage par renforcement ». Malgré les ressources limitées de l'équipe Keen, ils sont confiants dans leur capacité à atteindre l'AGI, estimant que le succès de l'AGI se manifestera dans les prochaines années. Carmack croit que cet effort produira bientôt des résultats apparemment concluants : 'Je...